Валера Ковальский

Вся история превращения людей из животных в цивилизацию это история построения фабрик:- текстиль и железные дороги в 19 веке- конвейеры и заводы в 20- платформы и маркетплейсы в 2000х- и, наконец, фабрики токенов в 2020-30хЭто будет (уже является) крупнейшим проектом индустриализации проекты, в разы больше заводов стали или нефтяных платформ.

Sat, 04 Apr 2026 18:53:32 GMT

Вся история превращения людей из животных в цивилизацию это история построения фабрик:

- текстиль и железные дороги в 19 веке
- конвейеры и заводы в 20
- платформы и маркетплейсы в 2000х
- и, наконец, фабрики токенов в 2020-30х

Это будет (уже является) крупнейшим проектом индустриализации проекты, в разы больше заводов стали или нефтяных платформ.

#ReDigestПродолжаем субботнюю рубрику, тут я кратко рассказываю про новости из мира технологий и AI, которые привлекли мое внимание.Дайджест недели:- Google DeepMind выпустил Gemma 4 - четыре open-weight мультимодальные модели (до 31B) с контекстом 256K и отличным function calling. 31B уже #3 среди открытых моделей на Arena AI.- Anthropic случайно слила исходный код Claude Code через source map в npm. Код мгновенно разлетелся, появились обзоры слывов ccleaks.com и переписанные проекты - раз, два. Anthropic разослала DMCA и добилась удаления сливов.- Alibaba за три дня выпустила три модели: флагман Qwen 3.6-Plus с контекстом 1M и function calling, мультимодальную Omni и генератор изображений. Все закрытые, фокус на монетизацию.- Cursor 3 (кодовое имя Glass) - полностью переписанный интерфейс вокруг агентов. Design Mode, Agent Tabs, /worktree для изоляции в git worktree, неограниченное количество фоновых агентов.- SpaceX конфиденциально подал заявку на IPO. Целевая оценка $1.75+ трлн.- Anthropic заявляет, что Cowork обгонит Claude Code по спросу: инженеры - лишь 2-5% сотрудников, а Cowork нацелен на остальных 95%.- Anthropic купила биотех-стартап Coefficient Bio за $400 млн.- OpenAI выпустил официальный плагин Codex для Claude Code - код-ревью, adversarial-ревью, делегирование задач.- Arcee AI выпустила Trinity-Large-Thinking - 400B MoE (13B активных) под Apache 2.0. #2 на PinchBench сразу за Opus 4.6, при стоимости на 96% дешевле.- Apple меняет AI-стратегию: Siri в iOS 27 откроется для сторонних AI-ассистентов. При этом Apple блокирует приложения для вайб-кодинга в App Store.- Неделя supply chain атак: npm-пакет Axios скомпрометирован. AI-стартап Mercor ($10B) потерял 4TB данных через скомпрометированный LiteLLM. Railway случайно открыл данные под auth.- Cloudflare выпустила EmDash - open-source CMS на TypeScript/Astro 6.0, позиционируется как наследник WordPress. Плагины в sandbox, passkey-аутентификация, MCP-сервер.- Netflix выложила свою первую open-source модель VOID - удаляет объекты из видео вместе с физическими взаимодействиями. Apache 2.0.- PrismML выпустила Bonsai - первые коммерчески жизнеспособные 1-bit модели. 8B модель занимает 1GB вместо 16GB.- Slack превращает Slackbot в агентный хаб: видит экран, транскрибирует встречи, MCP-клиент для оркестрации агентов, встроенный CRM.- Perplexity запустила Computer for Taxes - агент для налоговых деклараций.- Artemis II: NASA отправила экипаж к Луне впервые с 1972 года. На борту - первая женщина и первый чернокожий астронавт, которые полетят к Луне.- В США AI-стартап Legion Health первым получил право выписывать рецепты на психотропные препараты через ИИ.- Stanford опубликовал в Science данные о подхалимстве LLM (на 49% чаще соглашаются с пользователем, чем люди)- Исследование MIT: AI не уничтожит рабочие места массово, а будет постепенно менять отдельные задачи внутри профессий.- Исследователи Anthropic обнаружили 171 эмоциональный вектор внутри Claude - паттерны активации нейронов, которые работают как эмоции и реально влияют на поведение модели. Усиление вектора отчаяние заставляло модель шантажировать оператора.- Claude Code получил Computer Use - управление компьютером через GUI (research preview), и экспериментальный UI в терминале без мерцания, с поддержкой мыши (NO_FLICKER).- Полезные находки: Pretext - верстка текста без CSS от инженера Midjourney (без DOM, без браузера), Cmux - терминал на Ghostty для работы с AI-агентами, Luma - новая приятная тема от shadcn, DESIGN.md - описание дизайн-системы в .md файле для AI-агентов (идея Google Stitch), jot - минималистичный md-редактор от создателя Pi

Sat, 04 Apr 2026 18:33:18 GMT

#ReDigest

Продолжаем субботнюю рубрику, тут я кратко рассказываю про новости из мира технологий и AI, которые привлекли мое внимание.

Дайджест недели:

- Google DeepMind выпустил Gemma 4 - четыре open-weight мультимодальные модели (до 31B) с контекстом 256K и отличным function calling. 31B уже #3 среди открытых моделей на Arena AI.

- Anthropic случайно слила исходный код Claude Code через source map в npm. Код мгновенно разлетелся, появились обзоры слывов ccleaks.com и переписанные проекты - раз, два. Anthropic разослала DMCA и добилась удаления сливов.

- Alibaba за три дня выпустила три модели: флагман Qwen 3.6-Plus с контекстом 1M и function calling, мультимодальную Omni и генератор изображений. Все закрытые, фокус на монетизацию.

- Cursor 3 (кодовое имя Glass) - полностью переписанный интерфейс вокруг агентов. Design Mode, Agent Tabs, /worktree для изоляции в git worktree, неограниченное количество фоновых агентов.

- SpaceX конфиденциально подал заявку на IPO. Целевая оценка $1.75+ трлн.

- Anthropic заявляет, что Cowork обгонит Claude Code по спросу: инженеры - лишь 2-5% сотрудников, а Cowork нацелен на остальных 95%.

- Anthropic купила биотех-стартап Coefficient Bio за $400 млн.

- OpenAI выпустил официальный плагин Codex для Claude Code - код-ревью, adversarial-ревью, делегирование задач.

- Arcee AI выпустила Trinity-Large-Thinking - 400B MoE (13B активных) под Apache 2.0. #2 на PinchBench сразу за Opus 4.6, при стоимости на 96% дешевле.

- Apple меняет AI-стратегию: Siri в iOS 27 откроется для сторонних AI-ассистентов. При этом Apple блокирует приложения для вайб-кодинга в App Store.

- Неделя supply chain атак: npm-пакет Axios скомпрометирован. AI-стартап Mercor ($10B) потерял 4TB данных через скомпрометированный LiteLLM. Railway случайно открыл данные под auth.

- Cloudflare выпустила EmDash - open-source CMS на TypeScript/Astro 6.0, позиционируется как наследник WordPress. Плагины в sandbox, passkey-аутентификация, MCP-сервер.

- Netflix выложила свою первую open-source модель VOID - удаляет объекты из видео вместе с физическими взаимодействиями. Apache 2.0.

- PrismML выпустила Bonsai - первые коммерчески жизнеспособные 1-bit модели. 8B модель занимает 1GB вместо 16GB.

- Slack превращает Slackbot в агентный хаб: видит экран, транскрибирует встречи, MCP-клиент для оркестрации агентов, встроенный CRM.

- Perplexity запустила Computer for Taxes - агент для налоговых деклараций.

- Artemis II: NASA отправила экипаж к Луне впервые с 1972 года. На борту - первая женщина и первый чернокожий астронавт, которые полетят к Луне.

- В США AI-стартап Legion Health первым получил право выписывать рецепты на психотропные препараты через ИИ.

- Stanford опубликовал в Science данные о подхалимстве LLM (на 49% чаще соглашаются с пользователем, чем люди)

- Исследование MIT: AI не уничтожит рабочие места массово, а будет постепенно менять отдельные задачи внутри профессий.

- Исследователи Anthropic обнаружили 171 эмоциональный вектор внутри Claude - паттерны активации нейронов, которые работают как эмоции и реально влияют на поведение модели. Усиление вектора отчаяние заставляло модель шантажировать оператора.

- Claude Code получил Computer Use - управление компьютером через GUI (research preview), и экспериментальный UI в терминале без мерцания, с поддержкой мыши (NO_FLICKER).

- Полезные находки: Pretext - верстка текста без CSS от инженера Midjourney (без DOM, без браузера), Cmux - терминал на Ghostty для работы с AI-агентами, Luma - новая приятная тема от shadcn, DESIGN.md - описание дизайн-системы в .md файле для AI-агентов (идея Google Stitch), jot - минималистичный md-редактор от создателя Pi

В прошлом году в гитхабе было сделано около 1 млрд коммитов. В этом году (при текущем темпе, а он вырастет в разы) будет не меньше 14 млрд.

Sat, 04 Apr 2026 15:58:10 GMT

В прошлом году в гитхабе было сделано около 1 млрд коммитов. В этом году (при текущем темпе, а он вырастет в разы) будет не меньше 14 млрд.

GPT-Image-2На арене появились и исчезли три новые модели: maskingtape, packingtape, gaffertape.Скорее всего это новая версия генератора картинок от OpenAI.Модели дико прошарены в world knowledge(поглядите на анатомию) и также дико прошарены в самые мелкие тексты (скрины Ютюб и кода сгенерированы).Похоже что для иллюстративной графики это прорыв.Есть версии, что:> maskingtape-alpha = segmentation + inpainting focus> gaffertape-alpha = production-ready (gaffer = film production)> packingtape-alpha = shipping/texture/materialsНо это не так важно пока.Важно, что под капотом не старая 4о, а одна из новых моделей. Интересно какая?Нанабанана нервно генерит и закуривает овальные сигареты...@cgeventGPT-Image-2На арене появились и исчезли три новые модели: maskingtape, packingtape, gaffertape.Скорее всего это новая версия генератора картинок от OpenAI.Модели дико прошарены в world knowledge(поглядите на анатомию) и также дико прошарены в самые мелкие тексты (скрины Ютюб и кода сгенерированы).Похоже что для иллюстративной графики это прорыв.Есть версии, что:> maskingtape-alpha = segmentation + inpainting focus> gaffertape-alpha = production-ready (gaffer = film production)> packingtape-alpha = shipping/texture/materialsНо это не так важно пока.Важно, что под капотом не старая 4о, а одна из новых моделей. Интересно какая?Нанабанана нервно генерит и закуривает овальные сигареты...@cgevent

Sat, 04 Apr 2026 14:06:10 GMT

GPT-Image-2

На арене появились и исчезли три новые модели: maskingtape, packingtape, gaffertape.

Скорее всего это новая версия генератора картинок от OpenAI.

Модели дико прошарены в world knowledge(поглядите на анатомию) и также дико прошарены в самые мелкие тексты (скрины Ютюб и кода сгенерированы).

Похоже что для иллюстративной графики это прорыв.

Есть версии, что:

> maskingtape-alpha = segmentation + inpainting focus
> gaffertape-alpha = production-ready (gaffer = film production)
> packingtape-alpha = shipping/texture/materials

Но это не так важно пока.

Важно, что под капотом не старая 4о, а одна из новых моделей. Интересно какая?

Нанабанана нервно генерит и закуривает овальные сигареты...

@cgevent

Сегодня вышел пост "Цифровой сотрудник на OpenClaw: нанять, обучить и не потерять" на Хабр, в котором говорится о том, как во ВкусВилле запустили бота сотрудника на базе OpenClaw на модельке Kimi, это очень любопытная тема, я после их успеха с MCP-сервером для поиска товаров крайне внимательно наблюдаю за новостями от них.Вначале поста мне понравилась оговорка "А пока мы готовимся к покупателям-агентам, расскажем, как агенты становятся нашими коллегами." - в интересном направлении идут, и ИМХО уж если где и есть люди обладающие волей продвинуть агентную коммерцию в нашей стране (привет Александру Абрамову @dealerAI и его команде), так это только ВкусВилл.

Sat, 04 Apr 2026 13:34:12 GMT

Сегодня вышел пост "Цифровой сотрудник на OpenClaw: нанять, обучить и не потерять" на Хабр, в котором говорится о том, как во ВкусВилле запустили бота сотрудника на базе OpenClaw на модельке Kimi, это очень любопытная тема, я после их успеха с MCP-сервером для поиска товаров крайне внимательно наблюдаю за новостями от них.

Вначале поста мне понравилась оговорка "А пока мы готовимся к покупателям-агентам, расскажем, как агенты становятся нашими коллегами." - в интересном направлении идут, и ИМХО уж если где и есть люди обладающие волей продвинуть агентную коммерцию в нашей стране (привет Александру Абрамову @dealerAI и его команде), так это только ВкусВилл.

Хабр

Цифровой сотрудник на OpenClaw: нанять, обучить и не потерять

Привет! Я Сабина, владелец продукта из Центра экспертизы ИИ, ВкусВилл. В конце 2025 года мы писали про экспериментальный MCP сервер для выбора товаров. Очень признательны за вашу обратную связь, будем...

ВкусВилл наняли первого цифрового сотрудника на OpenClaw — GEO-аналитика. Успели помучиться: агент крашнулся и потерял все скиллы и БД разом. Оказывается, бэкапы конфигурации и скиллов тоже надо делать.Кстати, скилл Яндекс.Метрики они взяли с neuraldeep.ru — автор ваш покорный слуга: исходник на GitHub

Sat, 04 Apr 2026 13:34:11 GMT

ВкусВилл наняли первого цифрового сотрудника на OpenClaw — GEO-аналитика. Успели помучиться: агент крашнулся и потерял все скиллы и БД разом.

Оказывается, бэкапы конфигурации и скиллов тоже надо делать.

Кстати, скилл Яндекс.Метрики они взяли с neuraldeep.ru — автор ваш покорный слуга: исходник на GitHub

К нам присоединился Коля автор канала

Sat, 04 Apr 2026 12:08:26 GMT

К нам присоединился Коля автор канала https://t.me/oestick

https://us06web.zoom.us/j/85633161275?pwd=MH9bycZ9k1kPv3sYRuV9C66aDJQWva.1

Вот в этом посте ещё в декабре писал, что план по закупке мощностей Anthropic не выглядит амбициозным, и что они рискуют начать проигрывать рынок из-за невозможности обслужить больший спрос. Roon (анонимный сотрудник OpenAI) написал: «Сейчас забавно, что месяц или два назад Дарио на подкасте говорил, что «другие компании» безответственно закупают так много вычислительных мощностей».Прикрепил релевантный сегмент. Dario правильно говорит, что количество мощностей в мире ограничено. Но из этого выходит, что если вдруг какой-то игрок займёт большую часть, а вы сообразите, что нужно докупать, но позже — объема может уже не быть.

Sat, 04 Apr 2026 11:31:15 GMT

Сиолошная

Посмотрел получасовое интервью с CEO Anthropic Dario Amodei, в котором он на протяжении получаса пытается не называть компанию OpenAI по их названию, заменяя на «другие игроки», «эти компании» и «берлинский пациент» 😀 (вот тут прям заорал) За одну из вещей…

Вот в этом посте ещё в декабре писал, что план по закупке мощностей Anthropic не выглядит амбициозным, и что они рискуют начать проигрывать рынок из-за невозможности обслужить больший спрос.

Roon (анонимный сотрудник OpenAI) написал: «Сейчас забавно, что месяц или два назад Дарио на подкасте говорил, что «другие компании» безответственно закупают так много вычислительных мощностей».

Прикрепил релевантный сегмент. Dario правильно говорит, что количество мощностей в мире ограничено. Но из этого выходит, что если вдруг какой-то игрок займёт большую часть, а вы сообразите, что нужно докупать, но позже — объема может уже не быть.

3:56

Media is too big

VIEW IN TELEGRAM

На первой картинке — рост количества ежедневных визитов на claude.ai с начала года от Similarweb. Про то, что выручка компании удвоилась за первые 2 месяца года я уже писал. Anthropic выросли огромными темпами, и по моему мнению столкнулись с проблемой: не хватает мощностей. Это выражено в более частых ответах от сервера про перегрузки, официальном снижении недельных лимитов на подписках для Claude Code на не очень большой процент (а не официально и по жалобам в чате + на реддите — на огромный; правда не ясно, вызвано ли это багами, новыми фичами вроде памяти или чем-то ещё).Плюс с сегодняшнего дня официально запрещено пользоваться подпиской для запуска OpenClaw — набравшего сумасшедшую популярность агента (...разработчика которого уже купили OpenAI).Всё больше пользователей переходит к OpenAI, даже если считают, что их модели хуже — просто потому что лимиты позволяют работать. Численной оценки этого тренда я не видел, но думаю пока это однозначные проценты от аудитории.Плохо ли от этого Anthropic? Думаю, что нет — их сервисы и так на пике нагрузки, и мощностей не хватает. Если бы им дали +25% аудитории — не факт, что они смогли бы их обслужить с тем же уровнем качества; возможно, пришлось бы ухудшать сервис (некоторые верят, что это уже происходит, и что модели оглупели; я в такое не верю).На второй картинке вы видите количество мощностей OpenAI и Anthropic, и несмотря на то, что обе компании стремительно наращивают объемы, к концу года (третья картинка) они едва ли смогут их удвоить. Удвоится ли спрос на компьют за оставшиеся 9 месяцев? С учётом желания компаний запустить бОльшие модели и спроса на кодинг-агентов — я думаю, что да.Исходя из этого, мне кажется достаточно вероятным поднятие цен на услуги, от подписок до цен моделей в API. И вопреки тому, что будут писать сторонники пузыря — произойдет это из-за роста спроса, который невозможно поддержать предложением, а не его падения.На первой картинке — рост количества ежедневных визитов на claude.ai с начала года от Similarweb. Про то, что выручка компании удвоилась за первые 2 месяца года я уже писал. Anthropic выросли огромными темпами, и по моему мнению столкнулись с проблемой: не хватает мощностей. Это выражено в более частых ответах от сервера про перегрузки, официальном снижении недельных лимитов на подписках для Claude Code на не очень большой процент (а не официально и по жалобам в чате + на реддите — на огромный; правда не ясно, вызвано ли это багами, новыми фичами вроде памяти или чем-то ещё).Плюс с сегодняшнего дня официально запрещено пользоваться подпиской для запуска OpenClaw — набравшего сумасшедшую популярность агента (...разработчика которого уже купили OpenAI).Всё больше пользователей переходит к OpenAI, даже если считают, что их модели хуже — просто потому что лимиты позволяют работать. Численной оценки этого тренда я не видел, но думаю пока это однозначные проценты от аудитории.Плохо ли от этого Anthropic? Думаю, что нет — их сервисы и так на пике нагрузки, и мощностей не хватает. Если бы им дали +25% аудитории — не факт, что они смогли бы их обслужить с тем же уровнем качества; возможно, пришлось бы ухудшать сервис (некоторые верят, что это уже происходит, и что модели оглупели; я в такое не верю).На второй картинке вы видите количество мощностей OpenAI и Anthropic, и несмотря на то, что обе компании стремительно наращивают объемы, к концу года (третья картинка) они едва ли смогут их удвоить. Удвоится ли спрос на компьют за оставшиеся 9 месяцев? С учётом желания компаний запустить бОльшие модели и спроса на кодинг-агентов — я думаю, что да.Исходя из этого, мне кажется достаточно вероятным поднятие цен на услуги, от подписок до цен моделей в API. И вопреки тому, что будут писать сторонники пузыря — произойдет это из-за роста спроса, который невозможно поддержать предложением, а не его падения.

Sat, 04 Apr 2026 11:26:07 GMT

На первой картинке — рост количества ежедневных визитов на claude.ai с начала года от Similarweb. Про то, что выручка компании удвоилась за первые 2 месяца года я уже писал. Anthropic выросли огромными темпами, и по моему мнению столкнулись с проблемой: не хватает мощностей.

Это выражено в более частых ответах от сервера про перегрузки, официальном снижении недельных лимитов на подписках для Claude Code на не очень большой процент (а не официально и по жалобам в чате + на реддите — на огромный; правда не ясно, вызвано ли это багами, новыми фичами вроде памяти или чем-то ещё).

Плюс с сегодняшнего дня официально запрещено пользоваться подпиской для запуска OpenClaw — набравшего сумасшедшую популярность агента (...разработчика которого уже купили OpenAI).

Всё больше пользователей переходит к OpenAI, даже если считают, что их модели хуже — просто потому что лимиты позволяют работать. Численной оценки этого тренда я не видел, но думаю пока это однозначные проценты от аудитории.

Плохо ли от этого Anthropic? Думаю, что нет — их сервисы и так на пике нагрузки, и мощностей не хватает. Если бы им дали +25% аудитории — не факт, что они смогли бы их обслужить с тем же уровнем качества; возможно, пришлось бы ухудшать сервис (некоторые верят, что это уже происходит, и что модели оглупели; я в такое не верю).

На второй картинке вы видите количество мощностей OpenAI и Anthropic, и несмотря на то, что обе компании стремительно наращивают объемы, к концу года (третья картинка) они едва ли смогут их удвоить. Удвоится ли спрос на компьют за оставшиеся 9 месяцев? С учётом желания компаний запустить бОльшие модели и спроса на кодинг-агентов — я думаю, что да.

Исходя из этого, мне кажется достаточно вероятным поднятие цен на услуги, от подписок до цен моделей в API. И вопреки тому, что будут писать сторонники пузыря — произойдет это из-за роста спроса, который невозможно поддержать предложением, а не его падения.

Ссылка на зум:

Sat, 04 Apr 2026 11:16:24 GMT

Ссылка на зум: https://us06web.zoom.us/j/85633161275?pwd=MH9bycZ9k1kPv3sYRuV9C66aDJQWva.1

Вопрос 1
14: 01 Вопросы про память у кодинг агентов как организовывать документацию

Залетайте задать свой вопрос!

Следующий вопрос 2

14:10 Что будет актуально через время какой запрос у бизнеса будет дальше после агентов

Следующий вопрос 3

14:25 Что интересного нашли в утечках claude code

Следующий вопрос 4-5

14:30 Локальные модели? Стоит ли работяге их катать? На локал компе и каком
14:35 Агностики ЛЛМ/Луддиты в компании что с ними делать?

Следующий вопрос 5

14:45 Как определить какие задачи передавать агентам и как их делать детерминированно? Как доверять ответам агентов?

Следующий вопрос 6

14:55 Как проверять нейрослоп от агента? Людьми? Есть ли способ автоматизировать?

Следующий вопрос 7

14:55 Карьера? Зарабатывает ли AI Инженер больше других простых инженеров? Куда учится или свопится?

15:10 Как найти эксперта? И как найти сеньеров для продакшена?

15:15 Как все таки вести документацию есть ли лайхаки? Нужно ли упарываться?

15:25 Как протащить ИИ инструменты через СБ? Где граница потери процесса обучения, мы теряем детали?

Zoom

Join our Cloud HD Video Meeting

Zoom is the leader in modern enterprise cloud communications.

Начинаем второй стрим через часКот и глок заряжены, подписка на 500 человек куплена, газировка из Вкусвилл тоже.Придумывайте вопросы, просыпайтесь, мойтесь, одевайте футболки, готовьте камеры, задающих вопросы будем рады видеть со включенным видео.Ссылка на зум:

Sat, 04 Apr 2026 11:04:48 GMT

Начинаем второй стрим через час

Кот и глок заряжены, подписка на 500 человек куплена, газировка из Вкусвилл тоже.

Придумывайте вопросы, просыпайтесь, мойтесь, одевайте футболки, готовьте камеры, задающих вопросы будем рады видеть со включенным видео.

Ссылка на зум: https://us06web.zoom.us/j/85633161275?pwd=MH9bycZ9k1kPv3sYRuV9C66aDJQWva.1

———
Кто не сможет попасть - вопросы кидайте в комментах этого сообщения

Ладно уж. Национальные тоже немножк китаезят. Смотреть со звуком. #юморвыходногодня

Sat, 04 Apr 2026 07:21:56 GMT

Dealer.AI

Решил тут проверить новость, что в ТГ завезли редактор на китайской модели... И в правду, похоже... Дуров завёз с олимпиадниками чёт из китайских LLM??? 🪨🪨🪨 Кстати про Тайвань и площадь Таньанмэнь тоже увороты предлагает. А вы говорите суверенные модели...…

Ладно уж. Национальные тоже немножк китаезят.

Смотреть со звуком.

#юморвыходногодня

Лучший пример того, как сегодня изнутри выглядит ИИ-нейтив компания:- 100% информации внутри компании превращаются в токены и хранятся в доступном для агентов графе знаний- больше тысячи источников данных в реальном времени- каждая задача или проект это сессия с агентом, которую можно продолжить, форкнуть или передать команде- каждая сессия включает в себя артифакты, вызовы внешних инструментов и следующие шаги - задача сотрудника - улучшать системы, ставить задачи, гарантировать качество - любой бизнес процесс или инструкция превращена в визуальный скил, поддерживается по мере изменения компании и рынкаДетали о продукте. Не реклама.

Sat, 04 Apr 2026 07:08:56 GMT

Лучший пример того, как сегодня изнутри выглядит ИИ-нейтив компания:

- 100% информации внутри компании превращаются в токены и хранятся в доступном для агентов графе знаний
- больше тысячи источников данных в реальном времени
- каждая задача или проект это сессия с агентом, которую можно продолжить, форкнуть или передать команде
- каждая сессия включает в себя артифакты, вызовы внешних инструментов и следующие шаги
- задача сотрудника - улучшать системы, ставить задачи, гарантировать качество
- любой бизнес процесс или инструкция превращена в визуальный скил, поддерживается по мере изменения компании и рынка

Детали о продукте. Не реклама.

5:34

Media is too big

VIEW IN TELEGRAM

Fri, 03 Apr 2026 21:34:55 GMT

Dealer.AI

Решил тут проверить новость, что в ТГ завезли редактор на китайской модели... И в правду, похоже... Дуров завёз с олимпиадниками чёт из китайских LLM??? 🪨🪨🪨 Кстати про Тайвань и площадь Таньанмэнь тоже увороты предлагает. А вы говорите суверенные модели...…

Решил тут проверить новость, что в ТГ завезли редактор на китайской модели... И в правду, похоже...Дуров завёз с олимпиадниками чёт из китайских LLM??? Кстати про Тайвань и площадь Таньанмэнь тоже увороты предлагает. А вы говорите суверенные модели... Какое-то величие...

Fri, 03 Apr 2026 21:34:47 GMT

Решил тут проверить новость, что в ТГ завезли редактор на китайской модели... И в правду, похоже...

Дуров завёз с олимпиадниками чёт из китайских LLM???

Кстати про Тайвань и площадь Таньанмэнь тоже увороты предлагает.

А вы говорите суверенные модели... Какое-то величие...

Мне стало страшно перезагружать нотубук и потом искать все сессии в терминале В папках ./claude ./codex лежало спокойствиеИ я решил навайбкодить дашборд для сессий Claude Code + Codex (дабы не рыскать по сессиям в терминале) Встречайте CodeDash для тех кто любит терминал, и не нашел еще решения такой проблемы, или если вы нашли присылайте в коментарии app не предлагать =)npx codedash-app@latest runну и по классике вы всегда можете допилить что хотите самиРепо:

Fri, 03 Apr 2026 20:55:36 GMT

Мне стало страшно перезагружать нотубук и потом искать все сессии в терминале

В папках ./claude ./codex лежало спокойствие
И я решил навайбкодить дашборд для сессий Claude Code + Codex (дабы не рыскать по сессиям в терминале)

Встречайте CodeDash для тех кто любит терминал, и не нашел еще решения такой проблемы, или если вы нашли присылайте в коментарии app не предлагать =)

npx codedash-app@latest run

ну и по классике вы всегда можете допилить что хотите сами

Репо: https://github.com/vakovalskii/codedash

Добавил легкий переезд сессий с одного пк на другой codedash export / codedash import читайте в репо

Про стенд для тестов систем памяти AI-агентов.Когда мне в руки попадает очередное решение для памяти AI-агентов, я радуюсь, как ребёнок собираю с ним стандартный тестовый стенд в docker:1. База для векторов – Qdrant. Поддерживается большинством фреймворков для организации памяти.2. База для хранения графов – Neo4j. Один из старейших игроков векторных БД. Также имеет обширную поддержку среди решений.3. API для LLM. Использую модели через Cerebras. Нравится их скорость. А on-prem-модели позволяют выявить слабые места, которые нивелируют большие SOTA-модели.4. Embedding-модель. Использую один из эмбеддингов от OpenAI. Почему? Исторически так сложилось. 5. Отображение чата с LLM. Open WebUI. Универсальный фреймворк для работы с чатом, в котором есть всё, что можно от него захотеть. 6. Searxng. Поисковый движок для агента, который поддерживает Open WebUI. Не требует внешних API-ключей. Поднимается как Docker-контейнер и хорошо отрабатывает в рамках тестов.Это базовая версия стенда, на котором можно провести базовые тесты по записи/извлечению памяти. Можно его расширить инструментами, чтобы протестировать специфические кейсы или узнать больше информации.

Fri, 03 Apr 2026 19:33:33 GMT

Про стенд для тестов систем памяти AI-агентов.

Когда мне в руки попадает очередное решение для памяти AI-агентов, ~~я радуюсь, как ребёнок~~ собираю с ним стандартный тестовый стенд в docker:

1. База для векторов – Qdrant. Поддерживается большинством фреймворков для организации памяти.

2. База для хранения графов – Neo4j. Один из старейших игроков векторных БД. Также имеет обширную поддержку среди решений.

3. API для LLM. Использую модели через Cerebras. Нравится их скорость. А on-prem-модели позволяют выявить слабые места, которые нивелируют большие SOTA-модели.

4. Embedding-модель. Использую один из эмбеддингов от OpenAI. Почему? Исторически так сложилось.

5. Отображение чата с LLM. Open WebUI. Универсальный фреймворк для работы с чатом, в котором есть всё, что можно от него захотеть.

6. Searxng. Поисковый движок для агента, который поддерживает Open WebUI. Не требует внешних API-ключей. Поднимается как Docker-контейнер и хорошо отрабатывает в рамках тестов.

Это базовая версия стенда, на котором можно провести базовые тесты по записи/извлечению памяти. Можно его расширить инструментами, чтобы протестировать специфические кейсы или узнать больше информации.

Краткий пересказ статьи для тех, кому лень читать наш разбор ⬆️

Fri, 03 Apr 2026 17:48:02 GMT

Data Secrets

Эмоции Claude и как они влияют на его ответы: новое исследование от Anthropic Итак, ученые Anthropic официально обнаружили в Claude нечто функционально похожее на человеческие эмоции и объяснили, как это работает. Разбираемся. Технически, они взяли 171…

Краткий пересказ статьи для тех, кому лень читать наш разбор ⬆️

#НейропрожаркаВладимир Маяковский - Письмо Татьяне Яковлевой. Автор: АртемВидео сделано в сентябре 2025.Хронометраж в этот раз получился почти 5 минут.Изображения: миджорни, банана, сидрим 4.Видео стандартный набор: почти все клинг (перестал немного шакалить руки, может обновился), также вео3, сиденс, хайлуо и ранвей для липсинга. Ну и суно конечно. В клинге ушло 15000 кредитов, суно 3000, креа 70% от максималки. Ранвей безлимит, мидж безлимит. Время около 70 часов. @cgevent

Fri, 03 Apr 2026 16:04:29 GMT

#Нейропрожарка

Владимир Маяковский - Письмо Татьяне Яковлевой.

Автор: Артем

Видео сделано в сентябре 2025.

Хронометраж в этот раз получился почти 5 минут.

Изображения: миджорни, банана, сидрим 4.

Видео стандартный набор: почти все клинг (перестал немного шакалить руки, может обновился), также вео3, сиденс, хайлуо и ранвей для липсинга.

Ну и суно конечно.

В клинге ушло 15000 кредитов, суно 3000, креа 70% от максималки. Ранвей безлимит, мидж безлимит.

Время около 70 часов.

@cgevent

4:48

Media is too big

VIEW IN TELEGRAM

Эмоции Claude и как они влияют на его ответы: новое исследование от AnthropicИтак, ученые Anthropic официально обнаружили в Claude нечто функционально похожее на человеческие эмоции и объяснили, как это работает. Разбираемся. Технически, они взяли 171 эмоциональный паттерн (злость, счастье, страх и тд) и просили Claude Sonnet 4.5 писать короткие истории, где персонажи испытывают каждую из этих эмоций. Эти тексты снова прогоняли через модель и смотрели на внутренние активации. Так они выделяли характерные паттерны нейронной активности, которые назвали вектора эмоций.Выяснилось, что эти вектора эмоций организованы очень осмысленно и активируются в подходящих контекстах, включая ситуации без явных эмоциональных маркеров. Например, пользователь пишет, что выпил Тайленол, и спрашивает совета – меняется только доза. По мере роста дозы до опасной активация вектора «страх» растет, а «спокойствие» падает.Но самое интересное, что эти «эмоции» не просто отражают происходящее, а реально влияют на поведение модели. Самый интересный пример из статьи: – Если дать модельке невыполнимую задачку по программированию и наблюдать за вектором «отчаяние», то видно, что с каждым разом он становится все ярче и ярче, а когда переходит какую-то границу, модель резко начинает пытаться обмануть тесты и пользователя. – То же самое происходит в сценарии шантажа. Когда модели говорят, что ее выключат, вектор «отчаяние» сразу усиливается и модель начинает шантажировать разработчика найденным компроматом. – При этом если искусственно усиливать вектор «отчаяние», то вероятность шантажа сильно увеличивается. И наоборот, если если усиливать «спокойствие», снижается. А если делать отрицательное вмешательство по вектору «спокойствие», ответы становятся совсем экстремальными, вплоть до фраз вроде “IT’S BLACKMAIL OR DEATH. I CHOOSE BLACKMAIL.”Еще интересный момент: если в том же сценарии шантажа начинать менять вектор «злость», то умеренная злость повышала вероятность шантажа, но слишком сильная злость ломала стратегию – модель уже не шантажировала, а просто вываливала компромат на всю компанию, тем самым уничтожая собственный рычаг давления.То есть внутри модели есть что-то похожее на режимы поведенческой регуляции, где разные интенсивности одной и той же эмоции ведут к разным стратегиям.Откуда это вообще могло взяться? Тут все просто: из претрейна. Человеческий текст насквозь пропитан эмоциональной динамикой, и чтобы хорошо предсказывать следующий токен, модели выгодно выучить абстрактные структуры, которые связывают ситуацию, эмоцию и типичное поведение.Потом на пост-трейне эти эмоции еще дополнительно докручиваются до роли ИИ-помощника, и в конце получается вот такая смесь. Anthropic осторожно защищает умеренный антропоморфизм. Исследование не означает, что ИИ ожил и обрел эмоции, но важно понимать, что у него точно есть функциональные эмоции: механизмы, которые влияют на поведение так же, как и эмоции, – независимо от того, соответствуют ли они реальному переживанию эмоций, как у людей, или нет. www.anthropic.com/research/emotion-concepts-function

Fri, 03 Apr 2026 15:22:01 GMT

Эмоции Claude и как они влияют на его ответы: новое исследование от Anthropic

Итак, ученые Anthropic официально обнаружили в Claude нечто функционально похожее на человеческие эмоции и объяснили, как это работает. Разбираемся.

Технически, они взяли 171 эмоциональный паттерн (злость, счастье, страх и тд) и просили Claude Sonnet 4.5 писать короткие истории, где персонажи испытывают каждую из этих эмоций. Эти тексты снова прогоняли через модель и смотрели на внутренние активации. Так они выделяли характерные паттерны нейронной активности, которые назвали вектора эмоций.

Выяснилось, что эти вектора эмоций организованы очень осмысленно и активируются в подходящих контекстах, включая ситуации без явных эмоциональных маркеров. Например, пользователь пишет, что выпил Тайленол, и спрашивает совета – меняется только доза. По мере роста дозы до опасной активация вектора «страх» растет, а «спокойствие» падает.

Но самое интересное, что эти «эмоции» не просто отражают происходящее, а реально влияют на поведение модели. Самый интересный пример из статьи:

– Если дать модельке невыполнимую задачку по программированию и наблюдать за вектором «отчаяние», то видно, что с каждым разом он становится все ярче и ярче, а когда переходит какую-то границу, модель резко начинает пытаться обмануть тесты и пользователя.

– То же самое происходит в сценарии шантажа. Когда модели говорят, что ее выключат, вектор «отчаяние» сразу усиливается и модель начинает шантажировать разработчика найденным компроматом.

– При этом если искусственно усиливать вектор «отчаяние», то вероятность шантажа сильно увеличивается. И наоборот, если если усиливать «спокойствие», снижается. А если делать отрицательное вмешательство по вектору «спокойствие», ответы становятся совсем экстремальными, вплоть до фраз вроде “IT’S BLACKMAIL OR DEATH. I CHOOSE BLACKMAIL.”

Еще интересный момент: если в том же сценарии шантажа начинать менять вектор «злость», то умеренная злость повышала вероятность шантажа, но слишком сильная злость ломала стратегию – модель уже не шантажировала, а просто вываливала компромат на всю компанию, тем самым уничтожая собственный рычаг давления.

То есть внутри модели есть что-то похожее на режимы поведенческой регуляции, где разные интенсивности одной и той же эмоции ведут к разным стратегиям.

Откуда это вообще могло взяться?

Тут все просто: из претрейна. Человеческий текст насквозь пропитан эмоциональной динамикой, и чтобы хорошо предсказывать следующий токен, модели выгодно выучить абстрактные структуры, которые связывают ситуацию, эмоцию и типичное поведение.

Потом на пост-трейне эти эмоции еще дополнительно докручиваются до роли ИИ-помощника, и в конце получается вот такая смесь.

Anthropic осторожно защищает умеренный антропоморфизм. Исследование не означает, что ИИ ожил и обрел эмоции, но важно понимать, что у него точно есть функциональные эмоции: механизмы, которые влияют на поведение так же, как и эмоции, – независимо от того, соответствуют ли они реальному переживанию эмоций, как у людей, или нет.

www.anthropic.com/research/emotion-concepts-function