RawGen: Image2Raw и Text2RawОчень интересная работа от СамсунгаПроблема: модели диффузии превосходно подходят для генерации изображений в цветовом пространстве sRGB; однако sRGB - это нелинейное пространство, display-optimized, и он включает в себя неизвестные эффекты обработки изображений. Модели генерации обучены не на raw, а на уже прошедших обработку (в разных камерах) фотографиях. Чуваки взяли адобовский датасет KFive (где есть пары raw<->обработанный_результат) и запустили генерацию "обратно" из sRGB в raw. Под капотом FLUX.1 Kontext (не для генерации, а для редактирования).На итоге можно подавать на вход любое sRGB-изображение(или текст) и конвертировать его в линейный raw. Причем можно выбирать в raw какой конкретно камеры хочется попасть.Поглядите тут, пощелкайте по камерам, очень хорошо оформленный проект:
Проблема: модели диффузии превосходно подходят для генерации изображений в цветовом пространстве sRGB; однако sRGB - это нелинейное пространство, display-optimized, и он включает в себя неизвестные эффекты обработки изображений.
Модели генерации обучены не на raw, а на уже прошедших обработку (в разных камерах) фотографиях.
Чуваки взяли адобовский датасет KFive (где есть пары raw<->обработанный_результат) и запустили генерацию "обратно" из sRGB в raw. Под капотом FLUX.1 Kontext (не для генерации, а для редактирования).
На итоге можно подавать на вход любое sRGB-изображение(или текст) и конвертировать его в линейный raw. Причем можно выбирать в raw какой конкретно камеры хочется попасть.