Skip to main content

Читаем твиттер X через агентов: скилл для рисерча новостейВчера в комментариях обсуждали, как парсить твиттер. Он защищён от скрапинга, треды рендерятся через JS, классические методы ломаются. Подписчик написал скилл через виртуальный Safari на маке — изобретательно, но хрупко.Идея попроще: пусть xAI сам читает свою соцсеть.🔧 Как это работаетУ Grok есть серверный инструмент x_search — он ищет по X изнутри, без скрапинга и костылей. Мы просто отправляем запрос в API, а Grok возвращает синтезированный анализ с цитатами и ссылками на посты.Я обернул это в скилл для Claude Code с четырьмя режимами:🔸 digest — дайджест подписок: кидаешь список аккаунтов, получаешь сводку за день/неделю🔸 search — свободный поиск по теме🔸 trending — горячие темы по интересам🔸 analyze — глубокий разбор конкретного поста или треда, чтобы изучить все комментарииКаждый запрос сохраняется в кэш как артефакт, можно перечитать без повторного вызова API.💰 Про деньгиGrok 4.1 Fast стоит $0,20 за миллион входных токенов и $0,50 за миллион выходных. Вызов x_search — $5 за 1 000 вызовов, то есть полцента за запрос.На полный рисерч новостей ИИ у меня ушло 11 центов. То есть на 50 доллвров можно читать ИИ дайджесты по 25 источникам больше года каждый день .⚙️ Как настраиваетсяв /config/.env добавляем ключ от xAI, прописываем список пользователей, которых хотим исследовать и всё.Категории настраиваются в .env — тот же паттерн, что и в скилле для парсинга телеграм-каналов. Завёл категории ai и openclaw, утренний дайджест запускаю одной командой.

  1. @countwithsasha TG

    Читаем твиттер X через агентов: скилл для рисерча новостей

    Вчера в комментариях обсуждали, как парсить твиттер. Он защищён от скрапинга, треды рендерятся через JS, классические методы ломаются. Подписчик написал скилл через виртуальный Safari на маке — изобретательно, но хрупко.

    Идея попроще: пусть xAI сам читает свою соцсеть.

    🔧 Как это работает

    У Grok есть серверный инструмент x_search — он ищет по X изнутри, без скрапинга и костылей. Мы просто отправляем запрос в API, а Grok возвращает синтезированный анализ с цитатами и ссылками на посты.

    Я обернул это в скилл для Claude Code с четырьмя режимами:

    🔸 digest — дайджест подписок: кидаешь список аккаунтов, получаешь сводку за день/неделю
    🔸 search — свободный поиск по теме
    🔸 trending — горячие темы по интересам
    🔸 analyze — глубокий разбор конкретного поста или треда, чтобы изучить все комментарии

    Каждый запрос сохраняется в кэш как артефакт, можно перечитать без повторного вызова API.

    💰 Про деньги

    Grok 4.1 Fast стоит $0,20 за миллион входных токенов и $0,50 за миллион выходных. Вызов x_search — $5 за 1 000 вызовов, то есть полцента за запрос.

    На полный рисерч новостей ИИ у меня ушло 11 центов. То есть на 50 доллвров можно читать ИИ дайджесты по 25 источникам больше года каждый день .

    ⚙️ Как настраивается

    в /config/.env добавляем ключ от xAI, прописываем список пользователей, которых хотим исследовать и всё.

    Категории настраиваются в .env — тот же паттерн, что и в скилле для парсинга телеграм-каналов. Завёл категории ai и openclaw, утренний дайджест запускаю одной командой.

    
# ─── Category registry ───────────────────────────────────────
# List of available research categories.
# Agent reads this to know what to offer the user.
# Format: comma-separated category IDs (lowercase)
X_CATEGORIES=ai,anthropic,openai,openclaw
X_DEFAULT_CATEGORY=ai


    🎯 Зачем ты вообще этим заморочился?

    Твиттер остаётся одной из главных площадок, где AI-комьюнити обсуждает новинки. Но читать его в браузере — отдельный вид боли: алгоритмическая лента, реклама, бесконечный скролл. А тут за 11 центов получаешь структурированную выжимку с ссылками.

    Кстати биллинг совершенно не привередлив, для оплаты прекрасно проходит карта казахстанского банка.

    Скилл в репозитории: https://github.com/artwist-polyakov/polyakov-claude-skills/tree/main/plugins/x-research/skills/x-research

    А вы как автоматизировали твиттер? Делитесь своими лайфхаками.

    ----

    Поляков считает — AI, код и кейсы
    🔥 26 👍 8